无人驾驶汽车从想象变成现实，在ai技术的加持之下，如今，自动驾驶再次进化，已经走进了人们的日常生活。

自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，凭借全程无人驾驶、超低价、不拒载等特点火速“出圈”，让不少人排队尝鲜。

数据显示，萝卜快跑在武汉运营数据激增，单日单车峰值超20单，订单累计服务量超过600万单。

萝卜快跑

但近日武汉街头发生的“萝卜快跑”撞倒行人，以及之前暴雨天气乘客被困车内等事件，其安全性和可靠性再次引发了讨论。

根据相关资料，事故发生于武汉市汉阳区鹦鹉大道与国博大道交会路口，是车辆在绿灯亮起启动之际与一名闯红灯行人发生轻微接触。对于暴雨被困，萝卜快跑客服表示，突发情况下为了确保乘客安全，自动驾驶车不支持乘客中途下车。

而早在此之前，就有武汉市民反馈在行驶过程种遇到“萝卜快跑”停在路中间，影响了后面车辆正常通行，对于这类突发情况车主也无法直接和司机沟通，只能等待专人来处理。尽管收获了大量认可，但对于“萝卜快跑”的吐槽和投诉也一直不断，主要集中于行驶慢、过于保守等，武汉市民甚至直接称呼“萝卜快跑”为“苕萝卜”（苕：傻、憨，武汉方言）。

可见当自动驾驶投入商业化运营时，需要解决的不仅仅是智能驾驶在常见天气和道路的应用，还要注重实际使用过程多变的气候条件、复杂的行车场景。如在正常行驶途中，遇到雨、雾、霾、炫光等恶劣天气，或遇到前方货物跌落、事故车辆或临时封闭施工等复杂场景，但“萝卜快跑”在特殊天气和危险复杂场景的相关机构检测报告却还未见到。

不难发现，解决上述问题的关键在于增强“萝卜快跑”应对复杂路况和恶劣天气的能力，提高正式上路前智能驾驶系统的安全测试标准。

目前，国内外已经有了一些比较成熟的测试体系，如国外的E-NCAP、国内的C-NCAP等，但此类测评体系对于测评场地和测试环境有着严格的要求，如试验道路一般要求路面坡度不超过1%，天气一般要求在晴朗条件下。

自动驾驶发明的初衷在于降低由人驾驶带来的不确定性，让安全性超越人类驾驶。但国内城市交通状况复杂之程度和难以捉摸的特殊天气难倒的不止有经验丰富的“里手”们，还有经过一系列精确算法的“黑科技”。

为真实验证和分析智能辅助驾驶功能安全性，作为综合实力排行前三的国家级智能网联汽车测试示范区，由中汽院智能网联湖南公司运营的国家智能网联汽车（长沙）测试区推出了国内首个基于特殊气象环境和特殊交通参与者的智能驾驶危险场景测评体系—智车信心度（C-IAC）。

智车信心度C-IAC测评体系以“信任、安全、舒适”为测评标准，首期测评场景融入了雨、雾、强光、扬尘等气象环境，推出了雨天场景、雾天场景、强光场景、扬尘场景、物品跌落场景和飞溅场景等。

测评场景

在测评体系推出后，长沙测试区就挑选了市面销量好、市场保有量高以及智能驾驶功能齐全的9款车型进行了首期测评，测试结果如下:

测评结果

从测评结果来看，市面上部分智能汽车智能驾驶系统在特殊天气和危险情况下确实存在不足，而像”萝卜快跑“这样的无人驾驶网约车投入运营更需要进行严格的测试，否则将造成的不仅是影响交通，耽误出行时间，更有可能危害人们人身安全。

今年，长沙测试区对2024版C-IAC规程还新增了雨雾天气多目标识别、夜间遮挡、雨中鬼探头、高速作业车目标物、复杂十字路口等多个事故高发的危险场景。同时，新规程还引入“是否有碰撞预警、刹停后距离目标物的距离、减速度变化率、侧向加速度”等评价指标，对于像“萝卜快跑”这类需要应对特殊天气和危险复杂场景的车辆提供了更加科学、全面的体系来评估其智能驾驶系统对复杂路况的适应性、安全性和舒适性。

“萝卜快跑“的出现是人工智能应用的一个重要里程碑，引领我们驶向未来交通的新纪元，但想要跑好新赛道，不止要快，更要安全可靠。在国家智能网联汽车（长沙）测试区掌握最佳“跑资”，抢赢起跑线。